Big Data e Inteligencia Artificial

Trabaje con grandes volúmenes de datos.

Big Data e Inteligencia Artificial

Trabaje con grandes volúmenes de datos.

Qué es el Big Data

El Big Data es un concepto que ha surgido en los últimos años. Las tecnologías de Hadoop han conferido a los sistemas habituales de Business Intelligence, analítica e inteligencia artificial, la capacidad de trabajar con volúmenes de datos muy grandes que generan nuevas posibilidades en las organizaciones.

Con la analítica avanzada, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial NexTReT consigue que sus clientes puedan obtener información para ayudar a optimizar las operaciones, impulsar la innovación y ofrecer valor a su negocio

Cómo lo aplicamos

Decisiones inteligentes basadas en millones de datos

El Big Data es un concepto que ha surgido en los últimos años. Las tecnologías de Hadoop han conferido a los sistemas habituales de Business Intelligence, analítica e inteligencia artificial, la capacidad de trabajar con volúmenes de datos muy grandes que generan nuevas posibilidades en las organizaciones.

NexTReT posibilita a las empresas, y en especial a los departamentos de TI, la adopción de las tecnologías estándar de Big Data de forma exitosa a sus entornos gracias a nuevas aplicaciones, análisis de datos, optimización de Data Warehouse o ETL o incluso la construcción de un Enterprise Data Hub. De esta forma se habilita un marco de trabajo basado en una nueva tecnología que responde a las nuevas exigencias de negocio, pero también a la evolución de los entornos de datos empresariales tradicionales.

Trabajamos con datos para obtener información valiosa para nuestros clientes, con técnicas de machine learning e inteligencia artificial.

Algunos casos:

  • La recolección masiva de datos de audiencia o comportamiento de usuarios en tiempo real para crear información analítica y recomendaciones basadas en consumo.
  • La recolección masiva de datos de máquinas (IoT) para mostrar dashboards, KPI e información de tendencias y anomalías.
  • Segmentación avanzada de datos
  • Detección de fallos, fraude, seguridad, etc.
  • Optimización de precios
  • Analítica en tiempo real
  • Motores de búsqueda
  • Recomendadores
  • Análisis de texto
  • Reconocimiento de imágenes

Big Data

Diseño de arquitecturas basadas en Hadoop (Distribuciones Cloudera y Hortonworks), Kafka, Spark, Flink, Kudu, Stack ELK (Elasticsearch, Logstash y Kibana).

Inteligencia Artificial

Machine Learning & Deep Learning (Keras/ Tensorflow, PySpark, MLSpark) procesamiento de lenguaje natural (Spacy, NLTK), análisis de imágenes (OpenCV, Amazon Rekognition), Análisis no supervisado/ Clusterización (KNN, K-Means) y supervisado (RandomForest, SVM, Neural Networks).

Infraestructura

Despliegue, gestión y mantenimiento de soluciones Big Data On-Premise y en la nube (Azure, AWS y Google Cloud). Gestión integral de Data Centers con hardware y software de los fabricantes más importantes del mercado.

Desarrollo

Programación avanzada en Java, Python, Scala y R para soluciones de Big Data e Inteligencia Artificial combinados con herramientas como Anaconda y Jupyter